Разработчик-архитектор с профессиональный опытом 15 лет специализирующийся на разработке распределенных приложений. Работал с такими технологиями как Spring Cloud, Akka, Java EE, BigData стэк. Возглавлял разные команды разработки ПО, участвуя в полном жизненном цикле процесса разработки программного обеспечения. Разрабатывал серверные, пользовательские и мобильные приложения. На сегодняшний день в основном имею дело с микросервисными архитектурами. Автор тренинговых курсов по Spring Cloud, Akka for Java. Спикер на конференциях и встречах: Java Madness, Logeek Night, RunIT, JEEConf, Dev Labs, JavaDay, JUG.UA и др.

Тема доклада: Fault Tolerance in Distributed Environment В современном мире, проекты разрабатываются в распределенном окружении. В процессе разработки и миграции в распределенную архитектуру один из основных нюансов это отказоустойчивость. Приложения распределены и множество внешних факторов могут повлиять на коммуникацию между компонентами, понизив качество или вообще блокировать связь. Как правильно повысить отказоустойчивость распределенной системы? Какие классические и современные шаблоны позволять сделать это наиболее эффективным путем? Чего надо избегать?. В этом докладе мы рассмотрим ответы на перечисленные вопросы и обсудим разные варианты применения классических и современных подходов.

Программа включает:

• Описание проблемы и действующие внешние факторы.
• Проблемы и решения связанные с координацией сервисов.
• Распределение нагрузки в разных режимах (пиковый, штатный, аварийный).
• Проблемы и решения связанные с коммуникацией между сервисами.
• Описание шаблонов и вариантов их применения:
  • Circuit Breaker.
  • N-Modular Redundancy.
  • Recovery Blocks.
• Шаблон Error Kernel.
  • Применение актор-модели в распределенном приложении.
  • Обработка исключительный ситуаций в распределенном окружении.
  • Instance Healer как вариант применения шаблона Error Kernel.